信息流广告经常会碰见各种各样的问题，但很多广告主不知道如何有效地排除和解决，只能简单的操作，如：预算控制计划，调整计划的出价，频繁的新计划，直接暂停，等等，只有少数广告主在想为什么这样操作，此操作将带来何种影响。下面信息多小编就为大家带来2021信息流广告数据的统计分析方法。

一、提出有效的问题

在发现计划异常后，根据计划生命周期不同阶段锁定问题，一般分为三个时间段，学习期，稳定期，衰退期。

1、学习期，是一个系统正处于学习探索潜在的目标用户过程，这个时期会有以下问题，比如新建计划没有展示量或展示量很少？新建计划一直没有点击或点击率低？新建计划一直没有转化？等等问题……

2、稳定期，是系统已收集到一定量的转化人群，可以比较准确地找到目标人群的过程。这个时期会有以下问题，实际出价过高，点击率突然升高/降低，转化率偏低，转化成本高。等等问题……

3、衰退期，是当计划出现突然性的展示量变小，转化率降低，转化成本升高，转化量降低的预兆，且持续几天都是这样情况的时候就说明此计划开始进入衰退期。这个时期有以下问题间断性的不稳定，比如展示量变小，转化成本偏高，消费能力直线下降，等等问题……

二、建立合理的假设

如学习期中新计划没有展现量怎么办？

第一步，大家要思考哪些影响因素，列举1、2、3、4等原因出来。比如：

1、非投放时间

2、受到流控限制

3、出价低

4、定向窄或错误……

第二步，这些列举出来因素的产出原因是怎样的。

非投放时间：那可能是投放时段我们只勾选晚间投放，白天未到投放时间，或者是勾选某一天投放，或者是投放已完成，等等…产出原因。再比如，定向窄或错误：那可能是错选过滤地域，多重定向交叉，勾选某个非常窄的定向等等…产出原因。

那第三步，根据产出原因进行逐个排查。是否对投放推广时间做了设置，是否是因为预算卡得太少，而出价较高，导致广告触发流控，影响展示，是否出价和行业均值相比过低，是否定向的覆盖人群过窄。

三、寻找支撑的数据

找到可以支持结论的数据作为证据支持假设，获取数据的常见渠道如：

1、数据报告/计划诊断

2、监测跟踪（应用下载API/深度转化SDK与数说/平台落地页监测（页面洞察））

3、第三方平台

4、行业权威数据

四、整合分析数据 

在获取数据后需要对数据进行整合和分析，可在获取数据时同步完成，有时需要使用工具进行进一步整合分析。

1、广告投放管理平台（数据报告/人群洞察、计划诊断工具）

信息流广告投放数据分析——三大类报表整合优化，广告报表：账户/组/计划/创意报表，受众分析：投后用户画像，广告产品：程序化创意/视频广告/分素材统计等。多种可视化图表，提供时间趋势（折线图）、累计对比（柱形图）、占比分析（扇形图）多种图表类型。

2、数说平台

3、第三方数据平台

五、验证分析结果

最后会出现两种结果：

第一种数据验证与结果一致，当然这时候皆大欢喜，因为方向是正确的，前面的过程花了很多时间和精力，努力最终没有白费。

别高兴的太早，当然还有另一种情况，数据验证与结果不一致，oh my god，那可能需要我们重头排查其他我们还未排查过的原因，也有可能是我们用的数据计算错了。

以上就是信息多小编为大家带来的完整版的信息流广告数据的统计分析方法，各位广告主学会了吗？如果还有什么不明白的问题，都可以咨询信息流资深专家，及时的询问和交流哦！联系方式如下：