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我们制作的视频在发布后，抖音会根据内容的标签与大众标签进行匹配，会自动推荐给大部分自家粉丝及小部分符合标签的用户，根据用户对视频做出的各项反馈数据，再进行下一步的推荐。
抖音上我们常常可以听到的再发一次会火，也是一定程度上说明了这个现象。在系统判定的精准度有待提升，而数据量又不够大的情况下，用户反馈正确率无法保障，所以会有概率将视频内容，无法推荐到喜欢这条视频内容的人。
举个例子：你发了一条优质视频，系统没有判定正确，给你分发的前几波流量都是恰好不喜欢这种类型内容的人，流量就会大量减少。这个机制极度依靠系统对内容的判定（所谓标签等）和用户的反馈。
Dou+是依靠抖音的算法来达到将内容精准地分发给用户的目的。
在同样的环境下，花100元使用Dou+，至少可以获得不少于2500的浏览量。Dou+可以加速让内容制作者来判定视频内容的好坏。
本人辛辛苦苦做了一条自认为优质的内容出来，结果却只有几十个浏览量，一定也不是用户所期望看到的。
初始状态只分发给几十个人，有很大的概率是视频恰好发给不喜欢这条视频的人，但是一条视频的展现量达到几千人，仍然是很少人评论、关注、点赞，那就说明视频的互动性的确不高。
通过Dou+投放后，视频有机会展示在更多人眼前，得到更准确的视频质量反馈。
越多用户浏览视频，标签就建立得越正确，后续给你分发的人群也会更正确。在账号建立初期或者账号转型期，由于系统不知道你发的内容是什么风格，需要通过观察视频用户的完播率和互动率等指标来识别。有助于系统对账号和视频内容贴标签，有助于后续视频的自然流量。
由于用户的收益无非就是投放后带来的用户互动和自然流量，以及后期的流量变现。这就是内容制作者通过投放Dou+的方式，通过抖音实现了将内容精准地分发给用户的目的。
而且在用户觉得投放Dou+后，通过Dou+带来的收益高于投Dou+的本钱时，用户也会大量投放Dou+。
我们具备优惠的Dou+充值渠道，能帮助您节省企业的支出，详情可以与我们黄先生进行联系。